License Plate Recognition
車両ナンバー認識システム
AIが車両ナンバーを瞬時に読み取る
ディープラーニング技術により、認識率99.8％の高精度を実現。
入退場管理・車両分析・セキュリティ強化まで、ワンストップで対応します。
車両ナンバー認識システムとは
ネットワークカメラで撮影した車両ナンバープレートを、AI画像認識（ディープラーニング）技術で瞬時に解析し、文字・数字を自動でデータ化するシステムです。
走行中の車両でもナンバーを高速検出し、リアルタイムでテキスト情報として出力。既存の管理システムや業務ソフトとの連携も容易に行えます。
外部センサーを使用せず、画像認識のみで検知するため、機器コスト・工事コストを抑えながら高精度な運用を実現します。
Strength
選ばれる理由
自社開発だから実現できる
高精度・高速・柔軟なナンバー認識システム
認識率 99.8%
ディープラーニングにより高精度なナンバー認識を実現。大型車・軽自動車・ご当地ナンバーにも安定対応。
高速認識 40ms
1画像あたり約40msのリアルタイム処理。高速走行車両やゲート連携でもスムーズに動作します。
クラウド／オンプレ両対応
クラウド型・オンプレ型の両構成に対応。運用環境に最適なシステム設計が可能です。
既存システムと柔軟連携
認識結果をテキスト＋画像で出力。CRMや入退場管理など既存システムと容易に連携できます。
継続学習による精度向上
運用データを活用し、AIが継続的に学習。長期的な精度改善を支援します。
カスタマイズ開発対応
用途に合わせたシステム構築が可能。エンジン組み込みや専用機能の追加にも対応します。
Use Cases
活用シーン
入退場管理・交通制御・施設運用など、多様な用途に対応します。
登録車両認証
正規の車両のみを瞬時に識別。関係者以外の不正侵入を防止し、セキュリティを強化します。
ゲート連動自動入退場
ナンバー認識と連動してゲートを自動開閉。無人での車両入退場を実現し、人件費を削減します。
車両統計分析・マーケティング
車種・地域情報から来場圏域や顧客層を分析。データドリブンな集客施策に活用できます。
プラント・工事現場管理
人員・資材車両の入出庫をリアルタイム管理。不正進入を防ぎ、現場の安全管理を強化します。
中古車ディーラー・ホテル
来店時にCRMと連携して顧客情報を自動表示。お客様対応の迅速化とサービス向上を実現。
警備・防犯セキュリティ
不審車両を検知しリアルタイム通知。車両通行記録による防犯強化と迅速な対応を支援します。
認識結果サンプル
※プライバシー保護のため、ナンバープレートの一部を加工しています
累計認識実績
1,480,000 件+
※稼働中システムの合計認識数（リアルタイム更新）
Functions
機能一覧
多様な運用ニーズに対応する拡張性の高い機能群
登録車両認証
登録済み車両を瞬時に識別し、入退場管理を自動化。管理負担を軽減し、運用効率を向上させます。
悪質車両検知
不審車両・ブラックリスト車両を検出し、即時アラート通知でセキュリティを強化します。
車両統計分析
車種・地域・時間帯別のデータを可視化。混雑傾向や利用状況を把握し、運用改善に活用できます。
場内自動誘導
車両の流れを最適化し、混雑・滞留を抑制してスムーズな導線管理を実現します。
ゲート連動入退場
無人ゲートや駐車設備と連携し、非接触・自動化された車両制御を実現します。
工事現場車両管理
許可車両のみ入場可能にし、現場の安全管理と不正侵入防止を支援します。
顧客管理連携
CRM・既存システムと連携し、車両情報と顧客データを一元管理できます。
スマホ・タブレット連携
モバイル端末からリアルタイムで監視・操作が可能。現場外からでも状況確認を行えます。
System
システム構成
オンプレミス型・クラウド型の両方に対応し、環境に最適な構成を提案
当システムは、設置環境や運用ニーズに応じて柔軟に構成可能です。
どちらの構成でも、既存システムとの連携や拡張性を確保し、運用効率と管理コストの最適化を実現します。
オンプレ型・クラウド型 比較
| オンプレミス | クラウド | |
|---|---|---|
| 初期費用 | サーバー＋ライセンス購入が必要 | カメラ購入費用のみ ◎ |
| 月額費用 | 月額0円 ◎ | 月額使用料が発生 |
| 設置 | カメラ＋管理サーバーの設置 | カメラのみ ◎ |
| 管理 | サーバーのメンテナンスが必要 | 管理不要・自動アップデート ◎ |
| データ管理 | 社内完結・セキュリティ高 ◎ | クラウド上に蓄積 |
Equipment
構成機器一覧
導入に必要な機器構成をご紹介します。
ネットワークカメラ
RTSP対応カメラ。AXIS、CANONなど多数実績あり。
交換ズームレンズ
車両との距離が約5m以上の場合に使用。バリフォーカル望遠レンズ推奨。
PoEハブ
カメラへの電源供給とネットワーク接続を1本のケーブルで実現。
管理PC／クラウドサーバー
オンプレ：Windows 10以上、Core i3以上。クラウド：サーバー管理不要。
赤外線投光器
暗所でのナンバー認識に使用。夜間運用時に推奨。
ナンバー認識ソフトライセンス
AI認識エンジン本体。オンプレ型で使用。
Specification
仕様
| 認識対象 | 中型番号標（普通乗用車、軽自動車、小型・中型トラック等） 大型番号標（大型トラック、大型バス等） ※字光式ナンバーは非常点灯時を対象 |
|---|---|
| 認識内容 | 地域名、分類番号、判別文字、一連指定番号 |
| 入力仕様 | 標準ビデオストリーム（RTSP対応） 解像度：1024×768ピクセル以上 TCP/IP（汎用ネットワークカメラ） |
| 出力仕様 | 認識結果：テキストファイル 認識画像：静止画像ファイル（JPEG等） ナンバープレート切り出し画像：JPEG |
| 認識精度 | 弊社検証環境下で99.8% ※屋外、IPカメラ、昼夜認識（赤外線投光器あり）、ナンバープレート幅120px以上 |
| 認識速度 | 平均約40ミリ秒（画像サイズ1024×768px） |
| カメラ設置角度 | 垂直（俯角）：0°〜45°｜水平（左右）：0°〜30° |
| 撮影距離 | カメラからナンバープレートまで5m以上 |
| プレートサイズ | 120ピクセル以上 |
FAQ
よくあるご質問
認識精度はどれくらいですか？
夜間でも認識できますか？
既存のカメラは使えますか？
走行中の車両も認識できますか？
既存システムとの連携は可能ですか？
カスタマイズは可能ですか？
試しに使ってみることはできますか？
導入後のサポートはありますか？
車両ナンバー認識の導入をご検討中ですか？
「自社施設に導入できるか相談したい」「まずはトライアルから始めたい」など、
お気軽にお問い合わせください。